森鸿国际物流有限公司，总部位于中国经济特区深圳，是集海运、空运、陆运为一体的现代国际物流企业，为客户量身定制简洁高效、风险可控的货物运输一站式解决方案。台湾跨境电商物流是我司的老牌专线渠道，时效快，签收率高，货物全程跟踪，回款时效快。我司是国家一级货运代理资质，是世界货运代理联盟（WCA）成员、深圳市货代协会会员单位。主营国际海运、国际空运、陆运、门到门的多式联运，特种货物、拖车，清关，货物质检，货物保险，仓储与分流，产品原产证和签发货贷单、DDU、DDP等业务。

经过多年的发展，OCEAN STAR与MSK、CMA、WANHAI、COSCO、HMM、HPL、EVERGREEN、ONE、RCL、APL等多家船东保持密切稳定的合作关系，在台湾，香港，东南亚地区有很强的价格优势，同时在深圳蛇口、盐田码头，OCEAN STAR自有集装箱拖车20余台，在淡旺季均能保证拖车的供应。在深圳、广州，东莞均有公司，员工人数超过150人。

森鸿国际的员工均具有的操作技能和丰富的行业经验，具备敬业勤恳的工作精神，用现代化的物流手段，以快的速度，周到的服务满足不同类型客户的物流需求。

在跨境电商平台商家信用评估方面，bMARS跨境电商风控模型摒弃了传统企业信用评估的陈旧思维与方式，开辟了全新路径。与传统方法相比，该模型主要分析(经授权的)跨境电商企业商业行为数据，而非财务数据。相对而言，大中型企业一般历史较长，具有健全的财务管理制度和丰富的各类数据积累。但作为跨境电商主力军的中小微企业则往往成立时间短、轻资产、财务及数据不健全。企业行为数据是实际客观的存在，它通过日常贸易如实地在跨境电商平台留痕，这些数据对中小微企业而言是相对丰富的。

　　首先，bMARS跨境电商风控模型分析五大维度数据，包括跨境电商平台、海关、物流配送、电子支付和社会媒体，通过挖掘出企业行为特征的规律，成功将电商平台上的企业行为进行科学量化，找到了企业行为特征与其信用风险之间的潜在关系，实现企业信用评估及未来风险预测。

　　其次，面对传统的多源复杂非结构性数据处理难题，bMARS跨境电商风控模型突破性地采用大路科技集团研发的人工智能系统，通过深度学习技术，对多模态信息进行训练，辨别出数据真伪。人工智能系统高效地分析取舍冲突数据、剔除不合理数据，选择使用行为数据。

　　除了解决了跨境电商平台商家信用评估的难题，bMARS跨境电商风控模型还利用科技创新赋能跨境电商平台的发展，帮助它们建立了一套更好的商家管理方法，把不同商家的价值高低，映射到所能获得的资源支持上，从而积极引导平台资源的合理分配。

　　首先，在对商家价值评判方面，杜绝了现行评价体系因水军评论、重复等不正当手段造成的评价结果不公平、不准确的弊端，建立了商家价值状态评价的新方式。bMARS跨境电商风控模型评估商家价值状态，除了利用评价数据、评价历史轨迹数据，还会将商品销量、退换货率、售后服务等数据(经授权)纳入系统进行分析处理，更加综合全面。而且，该风控模型对AI技术的运用，还能显示未来所处状态的变化，预测状态变化的周期规律，更具前瞻性。

除了对行为数据进行分析，bMARS跨境电商风控模型还使用遗传算法(Genetic Algorithm)，做到更好、更快、更准确地反映跨境电商平台上商家的信用状况。所谓遗传算法，是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，目前广泛应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。正如人类种群的发展往往是下一代比上一代更加适应环境、更加，跨境电商平台上商家的发展也与此类似，利用遗传算法可以准确评估商家目前的信用处于何种状态，从而为平台资源合理配置提供科学决策依据。